L'intelligence artificielle dans les transports Marché Perspectives stratégiques et facteurs clés d'influence sur les activités d'ici 2022

Le rapport d’étude de marché L’intelligence artificielle dans les transports publié est un examen approfondi des développements les plus récents, de la taille du marché, de l’état, des technologies à venir, des moteurs de l’industrie, des défis et des politiques réglementaires, ainsi que des profils d’entreprises clés et des stratégies des acteurs. L’étude fournit un aperçu du marché des statistiques clés dérivées de L’intelligence artificielle dans les transports, basées sur l’état du marché des fabricants, et constitue une source précieuse de conseils et d’orientation pour les entreprises et les particuliers intéressés par les prévisions de taille du marché de L’intelligence artificielle dans les transports. Obtenez un rapport pour comprendre la structure de l’ensemble des points fins (y compris la table des matières complète, la liste des tableaux et des figures, les graphiques).

Le chiffre d’affaires du marché L’intelligence artificielle dans les transports était de $$Million USD en 2016, est passé à $$Million USD en 2022 et atteindra $$Million USD en 2026, avec un TCAC de $$ pendant 2020-2031.

Le but de cette étude est de définir la taille du marché et les valeurs prévisionnelles pour divers segments et pays au cours des huit prochaines années. L’étude vise à inclure des perspectives qualitatives et quantitatives sur l’industrie dans les régions et les pays du rapport. Le rapport examine également les facteurs clés, tels que les facteurs moteurs et les défis, qui façonneront la croissance future du marché.

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L’intelligence artificielle dans les transports Aperçu de la segmentation du marché :-

Global Intelligence artificielle dans les transports Segmentation:

Segmentation en offrant:

Matériel
Logiciel

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Segmentation par Machine Learning Technologie:

apprentissage en profondeur
Computer Vision
Contexte conscience
PNL

Segmentation par application:

semi-autonome et pleine
HMI
Convoi

Segmentation par processus:

Data Mining
Image Recognition
Reconnaissance du signal

L’intelligence artificielle dans les transports Fournisseurs clés du marché : –

ZF Friedrichshafen AG
Robert Bosch GmbH
Continental AG
Valeo SA
Tesla, Inc.
NVIDIA Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporation
Alphabet Inc.
Qlik Technologies Inc.

Ce rapport vous permet d’identifier les opportunités sur le marché L’intelligence artificielle dans les transports par région :

-Amérique du Nord (États-Unis, Canada)

-Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Reste de l’Europe)

-Asie et Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l’Asie Pacifique)

-Amérique Latine (Brésil, Mexique)

-Le Moyen-Orient et l’Afrique

Scénario COVID-19 de L’intelligence artificielle dans les transports :

S’adaptant à la récente nouvelle pandémie de COVID-19, l’impact de la pandémie de COVID-19 sur le marché L’intelligence artificielle dans les transports est inclus dans le présent rapport. L’influence de la nouvelle pandémie de coronavirus sur la croissance de L’intelligence artificielle dans les transports est analysée et décrite dans le rapport.

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En outre, les années suivantes ont été prises en compte pour l’étude :

Année historique – 2015-2021

Année de base – 2021

Période de prévision** – 2022-2031 [** sauf mention contraire]

**Il comprendra également des opportunités pour les parties prenantes d’investir dans des micro-marchés, ainsi qu’une analyse détaillée du paysage concurrentiel et des services produits des principaux acteurs.

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Points clés couverts dans le rapport :

– Définir, décrire et prévoir le marché pour L’intelligence artificielle dans les transports par type, application, utilisateur final et région.

– L’analyse PEST et l’analyse de l’environnement externe de l’entreprise sont fournies.

– Fournir des stratégies pour faire face à l’impact du COVID-19 sur l’entreprise.

– Analyser la dynamique du marché, y compris les facteurs déterminants du marché et les contraintes de développement du marché.

– Fournir une analyse de la stratégie d’entrée sur le marché pour les acteurs nouveaux ou à venir, y compris la définition du segment de marché, l’analyse des clients, le modèle de distribution, la messagerie et le positionnement des produits et l’analyse de la stratégie de prix.

– Se tenir au courant des tendances du marché international et fournir une analyse de l’impact de l’épidémie de COVID-19 sur les principales régions du monde.

– Analyser les opportunités de marché des parties prenantes et fournir aux leaders du marché des détails sur le paysage concurrentiel.

Table des matières:

Chapitre 1 : Introduction, produit moteur du marché Objectif de l’étude et de la portée de la recherche L’intelligence artificielle dans les transports marché

Chapitre 2 : Résumé exclusif – les informations de base sur le marché L’intelligence artificielle dans les transports.

Chapitre 3 : Affichage de la dynamique du marché – Moteurs, tendances et défis de L’intelligence artificielle dans les transports

Chapitre 4 : Présentation de L’intelligence artificielle dans les transports Analyse des facteurs de marché Porters Five Forces, Supply/Value Chain, PESTEL analysis, Market Entropy, Patent/Trademark Analysis.

Chapitre 5 : Affichage du par type, utilisateur final et région 2014-2020

Chapitre 6: Évaluation des principaux fabricants du marché L’intelligence artificielle dans les transports qui comprend son paysage concurrentiel, son analyse de groupe de pairs, sa matrice BCG et son profil d’entreprise

Chapitre 7 : Évaluer le marché par segments, pays et fabricants, ainsi que les revenus et les ventes par pays clés dans ces régions.

Chapitres 8 et 9 : Affichage de l’annexe, de la méthodologie et de la source de données

Conclusion : À la fin du rapport sur le marché de L’intelligence artificielle dans les transports, tous les résultats et projections sont fournis. Il contient également les principaux moteurs et opportunités, ainsi qu’une analyse régionale. L’analyse de segment fournit également des informations en termes de type et d’application.

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